来个简单的例子看看apscheduler是如何使用的。
#encoding:utf-8from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingSchedulerimport datetimedef sch_test(): now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print("时间：{}, 测试apscheduler".format(now))task = BlockingScheduler()task.add_job(func=sch_test, trigger="cron", second="*/10")task.start()上述例子很简单，我们首先要定义一个apscheduler的对象，然后add_job添加任务，最后start开启任务就行了。
【资料图】
例子是每隔10秒运行一次sch_test任务，运行结果如下：
时间：2022-10-08 15:16:30, 测试apscheduler时间：2022-10-08 15:16:40, 测试apscheduler时间：2022-10-08 15:16:50, 测试apscheduler时间：2022-10-08 15:17:00, 测试apscheduler
如果我们要在执行任务函数时携带参数，只要在add_job函数中添加args就行，比如task.add_job(func=sch_test, args=("a"), trigger="cron", second="*/10")。
上面例子中我们初步了解到如何使用apschedulerl了，接下来需要知道apscheduler的设计框架。apscheduler有四个主要模块，分别是：触发器triggers、任务存储器job_stores、执行器executors、调度器schedulers。
1. 触发器triggers:
触发器指的是任务指定的触发方式，例子中我们用的是“cron”方式。我们可以选择cron、date、interval中的一个。
cron表示的是定时任务，类似linux crontab，在指定的时间触发。
可用参数如下：
除此之外，我们还可用表达式类型去设置cron。比如常用的有：
使用方法示例，在每天7点20分执行一次：
task.add_job(func=sch_test, args=("定时任务",), trigger="cron",
hour="7", minute="20")
date表示具体到某个时间的一次性任务；
使用方法示例：
# 使用run_date指定运行时间task.add_job(func="sch_test", trigger="date", run_date=datetime.datetime(2022 ,10 , 8, 16, 1, 30))# 或者用next_run_timetask.add_job(func=sch_test,trigger="date", next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=3))
interval表示的是循环任务，指定一个间隔时间，每过间隔时间执行一次。
interval可设置如下的参数：
使用方法示例，每隔3秒执行一次sch_test任务：
task.add_job(func=sch_test, args=("循环任务",), trigger="interval", seconds=3)。来个例子把3种触发器都使用一遍：
# encoding:utf-8from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingSchedulerimport datetimedef sch_test(job_type): now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print("时间：{}, {}测试apscheduler".format(now, job_type))task = BlockingScheduler()task.add_job(func=sch_test, args=("一次性任务",),trigger="date", next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=3))task.add_job(func=sch_test, args=("定时任务",), trigger="cron", second="*/5")task.add_job(func=sch_test, args=("循环任务",), trigger="interval", seconds=3)task.start()打印部分结果：
时间：2022-10-08 15:45:49, 一次性任务测试apscheduler时间：2022-10-08 15:45:49, 循环任务测试apscheduler时间：2022-10-08 15:45:50, 定时任务测试apscheduler时间：2022-10-08 15:45:52, 循环任务测试apscheduler时间：2022-10-08 15:45:55, 定时任务测试apscheduler时间：2022-10-08 15:45:55, 循环任务测试apscheduler时间：2022-10-08 15:45:58, 循环任务测试apscheduler
通过代码示例和结果展示，我们可清晰的知道不同触发器的使用区别。
2. 任务存储器job_stores
顾名思义，任务存储器是存储任务的地方，默认都是存储在内存中。我们也可自定义存储方式，比如将任务存到mysql中。这里有以下几种选择：
通常默认存储在内存即可，但若程序故障重启的话，会重新拉取任务运行了，如果你对任务的执行要求高，那么可以选择其他的存储器。
使用SQLAlchemyJobStore存储器示例：
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingSchedulerdef sch_test(job_type): now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print("时间：{}, {}测试apscheduler".format(now, job_type))sched = BlockingScheduler()# 使用mysql存储任务sql_url = "mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/db_name?charset=utf8"sched.add_jobstore("sqlalchemy",url=sql_url)# 添加任务sched.add_job(func=sch_test, args=("定时任务",), trigger="cron", second="*/5")sched.start()3. 执行器executors
执行器的功能就是将任务放到线程池或进程池中运行。有以下几种选择：
默认是ThreadPoolExecutor， 常用的也就是第线程和进程池执行器。如果应用是CPU密集型操作，可用ProcessPoolExecutor来执行。
4. 调度器schedulers
调度器属于apscheduler的核心，它扮演着统筹整个apscheduler系统的角色，存储器、执行器、触发器在它的调度下正常运行。调度器有以下几个：
不是特定场景下，我们最常用的是BlockingScheduler调度器。
异常监听
定时任务在运行时，若出现错误，需要设置监听机制，我们通常结合logging模块记录错误信息。
使用示例：
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingSchedulerimport datetimefrom apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED , EVENT_JOB_ERRORimport logging# logging日志配置打印格式及保存位置logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s", datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S", filename="sche.log", filemode="a")def log_listen(event):if event.exception :print ( "任务出错，报错信息：{}".format(event.exception))else:print ( "任务正常运行..." )def sch_test(job_type): now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print("时间：{}, {}测试apscheduler".format(now, job_type)) print(1/0)sched = BlockingScheduler()# 使用mysql存储任务sql_url = "mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/db?charset=utf8"sched.add_jobstore("sqlalchemy",url=sql_url)# 添加任务sched.add_job(func=sch_test, args=("定时任务",), trigger="cron", second="*/5")# 配置任务执行完成及错误时的监听sched.add_listener(log_listen, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR)# 配置日志监听sched._logger = loggingsched.start()apscheduler的封装使用
上面介绍了apscheduler框架的主要模块，我们基本能掌握怎样使用apscheduler了。下面就来封装一下apscheduler吧，以后要用直接在这份代码上修改就行了。
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingSchedulerfrom apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutorfrom apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED , EVENT_JOB_ERRORimport loggingimport logging.handlersimport osimport datetimeclass LoggerUtils(): def init_logger(self, logger_name): # 日志格式 formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s") log_obj = logging.getLogger(logger_name) log_obj.setLevel(logging.INFO) # 设置log存储位置 path = "/data/logs/" filename = "{}{}.log".format(path, logger_name) if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) # 设置日志按照时间分割 timeHandler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler( filename, when="D", # 按照什么维度切割， S:秒，M：分，H:小时，D:天，W:周 interval=1, # 多少天切割一次 backupCount=10 # 保留几天 ) timeHandler.setLevel(logging.INFO) timeHandler.setFormatter(formatter) log_obj.addHandler(timeHandler) return log_objclass Scheduler(LoggerUtils): def __init__(self): # 执行器设置 executors = { "default": ThreadPoolExecutor(10), # 设置一个名为“default”的ThreadPoolExecutor，其worker值为10 "processpool": ProcessPoolExecutor(5) # 设置一个名为“processpool”的ProcessPoolExecutor，其worker值为5 } self.scheduler = BlockingScheduler(timezone="Asia/Shanghai", executors=executors) # 存储器设置 # 这里使用sqlalchemy存储器,将任务存储在mysql sql_url = "mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/db?charset=utf8" self.scheduler.add_jobstore("sqlalchemy",url=sql_url) def log_listen(event): if event.exception: # 日志记录 self.scheduler._logger.error(event.traceback) # 配置任务执行完成及错误时的监听 self.scheduler.add_listener(log_listen, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR) # 配置日志监听 self.scheduler._logger = self.init_logger("sche_test") def add_job(self, *args, **kwargs): """添加任务""" self.scheduler.add_job(*args, **kwargs) def start(self): """开启任务""" self.scheduler.start()# 测试任务def sch_test(job_type): now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print("时间：{}, {}测试apscheduler".format(now, job_type)) print(1/0)# 添加任务,开启任务sched = Scheduler()# 添加任务sched.add_job(func=sch_test, args=("定时任务",), trigger="cron", second="*/5")# 开启任务sched.start()以上就是详细解析Python实现定时任务之apscheduler的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
关键词： python
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